[Database] DML 데이터 조작어 : 데이터 조작을 통한 효율적인 관리

 

 

 

 

 

DML 이란?

 

Data Manipulation Language의 약어이며 데이터 조작어라고 불립니다.

그래서 DML은 데이터를 조작하기 위한 용도입니다.

 

 

 

 

 

SELECT

 

표현법

칼럼 값은 소문자로 작성하고 나머지는 대문자로 작성하는 것이 관례입니다.

-- [사용법]
SELECT 컬럼 명[, 컬럼명...]
FROM 테이블 명
WHERE 조건식;

-- 작동 순서 : FROM → WHERE → SELECT 
칼럼 값만 소문자(Java 연동할 때 데이터 넘겨주기 편하니까), 나머지는 대문자가 관례

 

 

DISTINCT

조회하고자 하는 칼럼에 중복된 값을 제외하고 딱 한번만 조회하고자 할 때 사용한다.

해당 칼럼명 앞에 기술하면 된다. 단, SELECT 절에 DISTINCT 구문은 단 한 개만 가능하다.

-- [표현법]
DISTINCT 칼럼명;

SELECT
    DISTINCT 칼럼1, 칼럼2
FROM 테이블 명;

 

 

 

 

 

SELECT - WHERE

 

BETWEEN

비교하려는 값이 지정한 범위 안에 경계도 포함하여 가져온다.

SELECT
    칼럼명1,
    칼럼명2
FROM 테이블 명
WHERE
    칼럼명 BETWEEN 3500000 AND 6000000;
-- 3500000 이상 6000000 이하의 값

 

 

LIKE, NOT LIKE

와일드 카드는 '%', '_'를 사용하고 있다.

와일드 카드	설명
%	0 글자 이상을 의미한다. 비교할 대상 칼럼명 LIKE '문자%' → 칼럼 값 중에 '문자'로 시작하는 것을 조회한다. 비교할 대상 칼럼명 LIKE '%문자' → 칼럼 값 중에 '문자'로 끝나는 것을 조회한다. 비교할 대상 칼럼명 LIKE '%문자%' → 칼럼 값 중에 '문자'로 포함되는 것을 조회한다.
_	딱 1글자를 의미한다. 비교할 대상 칼럼명 LIKE '_문자' → 해당 칼럼 값 중에 무조건 1글자가 존재하는 경우 조회 비교할 대상 칼럼명 LIKE '__문자' → 해당 칼럼 값 중에 무조건 2글자가 존재하는 경우 조회

-- NOT LIKE문
SELECT
    칼럼명1,
    칼럼명2
FROM 테이블 명
WHERE
    NOT 칼럼명 LIKE '이%';

 

 

 

NULL, NOT NULL

해당 값이 NULL인지 아닌지 판단한다.

-- [표현법]
비교대상 칼럼 IS NULL		-- 칼럼값이 NULL인 경우
비교대상 칼럼 IS NOT NULL		-- 칼럼값이 NULL이 아닌 경우

-- NULL  사용
SELECT 
    칼럼명1
FROM 테이블 명
WHERE
    칼럼명 IS NULL;

 

 

 

IN

비교 대상 칼럼 값에 내가 제시한 목록들(값들) 중에서 하나라도 일치하는 값이 있는지 판단한다.

-- [표현법]
비교대상 칼럼 IN (값1, 값2, 값3 ...)


SELECT
    칼럼명1,
    칼럼명2,
    칼럼명3
FROM 테이블명
WHERE
    칼럼명 IN (데이터1, 데이터2);

 

 

 

 

 

 

SELECT - ORDER BY

 

정렬을 해주는 기능입니다.

• ASC : 오름차순 (생략시 기본 값)
• DESC : 내림차순

정렬할 때 NULL이 있으면?

• NULLS FIRST : 해당 NULL 값들을 앞으로 배치하겠다. (내림 차순 정렬일 경우 기본값이다.)
• NULLS LAST : 해당 NULL 값들을 뒤로 배치하겠다. (오름차순 정렬일 경우 기본값이다.)

SELECT
    emp_name AS "직원명",
    salary AS "급여",
    bonus AS "보너스"
FROM EMPLOYEE
ORDER BY BONUS DESC NULLS LAST, SALARY, EMP_ID DESC;
-- 1)보너스 내림차순이면서 NULL값 마지막으로 가고 같은값이면 2)급여로 오름차순, 3) 사번 내림차순

 

 

 

 

 

 

 

 

INSERT

 

데이터를 추가하는 구문이다.

• 만약 값을 부족하게 넣는 경우 : NOT ENOUGH VALUE 오류 발생!
• 만약 값을 더 많이 넣는 경우 : TOO MANY VALUES 오류 발생!

 

데이터를 추가하고 COMMIT을 해야 데이터가 완전히 들어간다.

[표현법 1번]
INSERT INTO 테이블명 VALUES(첫번째 칼럼의 값, 두번째 칼럼의 값, ...)
EX)
INSERT INTO MEMBER VALUES('user01','pass01','한국','1990-10-06');


[표현법 2번]
INSERT INTO 테이블명 (칼럼명1, 칼럼명2, 칼럼명3) VALUES(값1, 값2, 값3);
EX)
INSERT INTO MEMBER (MEM_ID, MEM_PWD, MEM_NAME) VALUES('user01','pass01','한국');


[표현법 3번]
INSERT INTO 테이블명 (서브쿼리);

 

 

Tip) 만약에 여러행을 한번에 INSERT 하고싶으면 표현법 2번에 INTO 이후로 , 를 사용하여 여러행을 넣을 수 있다.

 

 

 

 

 

 

 

UPDATE

 

Tip) WHERE 절 생략은 가능하나 생략 시 "모든" 행의 데이터가 변경되므로 주의 하도록 하자.

 

데이터를 수정하는 구문

[표현법]
UPDATE 테이블명
SET 칼럼명 = 바꿀값,
        칼럼명 = 바꿀값,
        칼럼명 = 바꿀값, ...  --여러개의 칼럼 값들을 동시 변경 가능
WHERE 조건;

 

 

 

 

 

 

DELETE

 

Tip) WHERE 절 생략은 가능하나 생략 시 "모든" 행의 데이터가 삭제되므로 주의하자!!!!!

 

 

데이터를 행 단위로 삭제하는 구문

[표현법]
DELETE FROM 테이블명
WHERE 조건;

 

 

 

 

감사합니다.